Штучний інтелект (ШІ) активно змінює ринок праці, автоматизуючи процеси та витісняючи частину спеціалістів із традиційних сфер. Через це багатьом людям стає складніше знайти роботу, особливо в галузях, де машини можуть виконувати завдання швидше та дешевше.
Про це пише Bloomberg. Нове дослідження Стенфордського університету показує, що швидке впровадження ШІ має і зворотний бік – воно створює нові бар’єри для тих, хто тільки починає кар’єру.
За словами економіста Еріка Бріньйольфссона та його колег із Лабораторії цифрової економіки Стенфорду, найбільше від впливу ШІ страждають працівники початкового рівня у сферах, де технології здатні замінювати або суттєво автоматизувати роботу людини. Йдеться про галузі програмування, бухгалтерського обліку, адміністративної підтримки та навіть про обслуговування клієнтів.
Дослідники проаналізували величезний масив даних про зайнятість, зібраний компанією Automatic Data Processing Inc., яка веде облік заробітної плати для мільйонів людей. Результати, опубліковані у вівторок, свідчать, що за останні три роки рівень зайнятості серед тих, хто тільки починає працювати у галузях, що активно впроваджують ШІ, знизився на 13%. Це значне скорочення, яке виділяється на тлі стабільних або навіть зростаючих показників для досвідчених фахівців у тих самих сферах.
На думку авторів дослідження, роботодавці дедалі частіше інвестують у системи, які дозволяють автоматизувати рутинні завдання. Там, де колись потрібні були десятки молодших спеціалістів, тепер достатньо однієї команди, підсиленої інструментами штучного інтелекту. При цьому досвідчені працівники отримують вигоду від нових технологій, адже ШІ допомагає їм підвищувати продуктивність, а не конкурує за їхні робочі місця.
Інша цікава тенденція – молодь, яка тільки починає кар’єру, стикається зі зменшенням пропозицій навіть на стажування або короткострокові контракти. Дослідники відзначають, що сповільнилось зростання зайнятості для людей віком від 22 до 25 років, тоді як низькотехнологічні професії, наприклад, помічники медсестер, демонструють позитивну динаміку.
Вибуховий інтерес до штучного інтелекту, зокрема після запуску ChatGPT у 2022 році, посилив дискусії про те, чи зможе людина конкурувати з машиною. Генеративні моделі, які здатні писати тексти, програмний код або створювати аналітику, змінюють підхід компаній до планування робочих ресурсів. Як результат – зростає попит на висококваліфікованих спеціалістів, які можуть керувати цими системами, але скорочується потреба у молодших виконавцях, чия робота легше автоматизується.
Автори дослідження зазначають, що їхня робота ще не пройшла експертну оцінку, проте вже дає сигнал про важливі структурні зміни на ринку праці. Зараз питання стоїть не лише в тому, скільки робочих місць створить чи знищить ШІ, а й у тому, які групи працівників найбільше ризикують опинитися на узбіччі.